AI로 글쓰기
초안·교정·요약은 서로 다른 작업이다

① "잘 써줘"가 실패하는 이유

프롬프트 엔지니어링 7원칙이 모든 작업에 공통으로 적용되는 문법이라면, 이 글은 그 문법을 글쓰기라는 한 분야에 적용한 실전편이다.

먼저 관찰 하나. 사람들이 AI에 글쓰기를 시킬 때 쓰는 문장은 대개 이 셋이다.

• "블로그 글 하나 써줘"
• "이 글 좀 다듬어줘"
• "이거 요약해줘"

세 문장은 겉보기에 전혀 다른 요청 같지만 구조가 똑같다. 무엇이 좋은 결과인지에 대한 판단을 통째로 AI에게 넘겼다. 그래서 셋 다 실패하는데, 문제는 실패하는 방식이 서로 다르다는 것이다.

여기서 핵심 개념이 나온다. 자유도 — AI에게 얼마나 많은 재량을 줄 것인가다. 그리고 세 작업의 적정 자유도는 정반대다.

초안은 자유도를 높여야 하고, 교정은 최소로 낮춰야 하며, 요약은 그 중간에서 방향만 지정해야 한다. 그런데 대부분의 사람은 세 작업에 똑같은 한 줄짜리 프롬프트를 쓴다. 그게 문제의 전부다.

② 초안 — 발명시키지 말고 재료를 줘라

AI 초안이 무난한 데는 구조적 이유가 있다. LLM은 다음에 올 가장 그럴듯한 토큰을 고르는 장치다. "가장 그럴듯한"은 곧 "가장 평균적인"이다. 재료를 주지 않으면 모델은 학습 데이터에서 본 그 주제의 평균적 서술로 빈칸을 메운다.

그래서 "미국 ETF 투자에 대해 써줘"라고 하면 어디선가 본 것 같은 글이 나온다. 틀린 문장은 하나도 없다. 다만 이 글이 여러분 것일 이유도 하나도 없다.

여기서 한 가지 짚어둘 게 있다. 재료 자체는 AI가 아니라 원자료에서 와야 한다. 위 예시의 "상위 종목 비중", "레버리지 ETF의 장기 괴리" 같은 사실을 AI에게 물어서 채우면 재료를 준 게 아니라 다시 발명시킨 것이다. 이런 종류의 사실은 ETF 입문 가이드처럼 원자료 기반 문서에서 확인해 가져오는 게 맞다.

차이는 분량이 아니라 재료의 유무다. 좋은 예에서 AI가 하는 일은 "글을 쓰는 것"이 아니라 "내가 가진 것을 배열하는 것"이다. 이게 AI가 실제로 잘하는 일이다.

마지막으로 초안의 용도를 정확히 해두자. AI 초안은 완성품이 아니라 빈 화면에서 벗어나는 도구이고, 내 생각의 구조를 눈으로 확인하는 거울이다. 초안을 읽고 "여기가 약하네"를 발견하는 것까지가 초안의 역할이다. 그대로 발행하는 순간 s6에서 다룰 문제가 시작된다.

③ 교정 — 가장 잘하지만 가장 위험한 작업

솔직히 말하면 AI가 세 작업 중 압도적으로 잘하는 건 교정이다. 오탈자, 비문, 중복 표현, 늘어지는 문장, 어색한 조사 — 사람이 여러 번 읽어도 놓치는 것을 한 번에 잡아낸다.

문제는 시키지 않은 것까지 고친다는 데 있다. 그리고 그 초과 수정이 조용히 일어난다.

세 사례의 공통점을 보자. AI는 문장을 더 읽기 좋게 만들었다. 짧아졌고 리듬도 낫다. 그런데 셋 다 원문에 없던 확신을 추가했다. 조건절과 완충 표현은 문장을 늘어지게 만들기 때문에, "다듬어달라"는 요청에 가장 먼저 희생된다.

투자 글에서 이건 사소한 문제가 아니다. "유리할 수 있다"와 "유리하다"의 거리는 문체의 차이가 아니라 책임의 차이다.

한 가지 더. 숫자와 고유명사는 교정 대상에서 빼라. "203억"이 "230억"으로 바뀌어도 문장은 여전히 자연스럽고, 자연스럽기 때문에 눈에 띄지 않는다. 모델이 숫자에 취약한 이유는 AI가 숫자를 틀리는 이유에서 다뤘다. 프롬프트에 "숫자, 종목명, 인명, 날짜는 원문 그대로 유지하고 손대지 마"를 넣어두는 편이 안전하다.

④ 요약 — 무엇을 버릴지는 내가 정한다

"요약해줘"라는 세 글자에는 세 가지 위임이 숨어 있다. 무엇이 중요한가, 누가 읽는가, 얼마나 줄이는가. 셋 다 안 정해주면 AI는 기본값으로 처리한다 — 원문에서 자주 등장하고 강조된 것을 중요하다고 판단한다. 그게 여러분에게 중요한 것과 일치할 이유는 없다.

정확히 말하면 요약은 손실 압축이다. 정보를 잃는 게 실패가 아니라 당연한 전제다. 진짜 실패는 어느 방향으로 잃을지를 정하지 않은 것이다.

같은 문서라도 목적에 따라 세 요약은 완전히 다른 글이 된다. 그래서 프롬프트에 목적 한 줄을 넣는 것만으로 결과가 크게 달라진다. 예: "이 리포트를 기록용으로 요약해줘. 숫자·날짜·기업명은 전부 보존하고, 애널리스트의 해석과 전망은 빼고 사실만 남겨."

⑤ 문체를 내 것으로 만드는 유일한 방법

"자연스럽게 써줘", "딱딱하지 않게", "친근한 톤으로" — 이런 형용사 지시는 거의 작동하지 않는다. 이유는 간단하다. '자연스럽다'는 모델에게 학습 데이터 평균을 뜻한다. 여러분이 원하는 건 평균이 아니라 특정한 하나인데, 형용사로는 그 하나를 지목할 수 없다.

작동하는 방법은 하나뿐이다. 내가 예전에 쓴 글을 붙이는 것.

"아래는 내가 쓴 글 세 편의 일부야. 문단 길이, 문장 리듬, 종결어미, 전문용어를 쓰는 정도를 그대로 따라 해줘. 내용은 새로 쓰되 문체만 맞춰."

이건 7원칙 중 원칙 4(예시 제공)의 글쓰기 응용이다. 문단 서너 개면 충분하고, 많이 붙일수록 정확해진다.

⑥ AI 글의 지문 — 그대로 내보내면 안 되는 이유

AI가 쓴 글에는 반복되는 특징이 있다. 탐지 도구 이야기를 하려는 게 아니다. 읽는 사람이 지루해한다는 게 실질적인 문제다.

• 문단 길이가 지나치게 균등하다 — 사람의 글은 한 문장짜리 문단과 긴 문단이 섞인다
• 모든 문단이 주제문으로 시작한다 — 교과서적이지만 리듬이 없다
• 병렬 구조가 과하다 — "A뿐만 아니라 B도", "~하면서 동시에 ~한다"
• 균형 강박 — 어떤 주장을 하든 반대 의견을 같은 비중으로 붙여 결국 아무 말도 하지 않는다
• 마무리에서 본문을 다시 요약한다 — 방금 읽은 걸 또 읽게 만든다

고치는 방법은 기계적이다. 문단 하나를 통째로 지우고, 한 문장짜리 문단을 하나 넣고, 마지막 요약 문단을 삭제한다. 이 세 가지만 해도 글의 인상이 달라진다.

⑦ 상황별 프롬프트 모음

앞의 원칙을 자주 쓰는 상황에 적용하면 다음과 같다. 그대로 복사해 쓰기보다 어느 자리에 무엇이 들어갔는지를 보는 편이 낫다.

이렇게 만든 글의 권리는 누구에게 있는지 — AI 초안이 언제 내 저작물이 되는지 — 는 AI가 쓴 글은 누구 것인가에서 이어진다.

※ 본 글은 2026년 8월 기준 일반 원리를 설명한 교육 자료입니다. AI 서비스별로 동작과 기본 문체가 다를 수 있으며, 예시 프롬프트는 그대로 쓰기보다 각자의 상황에 맞게 조정하시기 바랍니다. 투자 판단에 활용할 문서를 다룰 때는 요약본이 아닌 원문에서 수치를 확인하시기 바랍니다.